پیش‌نیاز دوره
آشنایی مقدماتی با پایتون
مدت زمان دوره
۱۸
ساعت
پنج‌شنبه و جمعه ۲۶ و ۲۷ آبان و همچنین پنج‌شنبه و جمعه ۳ و ۴ آذر از ساعت ۱۱ الی ۱۷
امتیاز دوره
۳۰
امتیاز
علاوه‌بر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد می‌گیری، با ثبت‌نام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد می‌کنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت می‌تونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
مبحث «شبکه‌ها»، که از زبان ریاضی نظریه‌ی گراف‌ها بهره می‌گیرد، مبحثی روشنگر در تقریبا تمام حوزه‌های فعال علمی، فنی و تجاری در دنیای امروز است. در نتیجه، آشنایی با ماهیت شبکه‌ها و اصول تحلیل آنها، به شکل یک ضرورت کاربردی و یا حداقل یک ابزار کارا در حل مسائل مختلف جلوه می‌کند. در این دوره، ضمن ارائه‌ی مثالهای متنوعی از مصادیق شبکه‌ها در حوزه‌های مختلف، تلاش می‌کنیم تا گامهای آغازینی در راستای تحلیل شبکه‌ها برداریم.
روشهای تجربی
۴٫۵
ساعت
مبانی نظریه‌ی شبکه‌ها
۴٫۵
ساعت
مدل‌های شبکه
۴٫۵
ساعت
دینامیک شبکه‌ها
۴٫۵
ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد مقدماتی است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Zoom برگزار می‌شود
تاریخ برگزاری رویداد
پنج‌شنبه (۰۱/۰۸/۲۶) : ۱۱:۰۰ تا ۱۷:۰۰
جمعه (۰۱/۰۸/۲۷) : ۱۱:۰۰ تا ۱۷:۰۰
پنج‌شنبه (۰۱/۰۹/۰۳) : ۱۱:۰۰ تا ۱۷:۰۰
جمعه (۰۱/۰۹/۰۴) : ۱۱:۰۰ تا ۱۷:۰۰
تگ‌های دوره
Data Science
مدرس دوره
آیدین منظوری
Data Scientist
آیدین منظوری دارای مدرک کارشناسی مهندسی شیمی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مدرک کارشناسی ارشد ریاضی محض از دانشگاه شهید بهشتی است. از سال ۹۷ در پروژه‌های تحقیقاتی مربوط به شبکه‌ها از جمله شبکه‌ی مغز انسان و نیز یادگیری ماشین روی شبکه‌های مولکولی مشغول به فعالیت بوده است.
آیدین منظوری
Data Scientist
آیدین منظوری دارای مدرک کارشناسی مهندسی شیمی از دانشگاه صنعتی امیرکبیر و مدرک کارشناسی ارشد ریاضی محض از دانشگاه شهید بهشتی است. از سال ۹۷ در پروژه‌های تحقیقاتی مربوط به شبکه‌ها از جمله شبکه‌ی مغز انسان و نیز یادگیری ماشین روی شبکه‌های مولکولی مشغول به فعالیت بوده است.
سوالات متداول
آیا دوره فقط به صورت تئوری است؟
تا چه حد دانش پایتون نیاز است؟
آیا این دوره برای افراد تازه‌کار مناسب است؟
برنامه های مرتبط
