یکشنبه و سهشنبه ۱ و ۳ مرداد و همچنین یکشنبه و سهشنبه ۸ و ۱۰ مرداد از ساعت ۱۵:۳۰ الی ۲۰
امتیاز دوره
۴۰
امتیاز
علاوهبر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد میگیری، با ثبتنام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد میکنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت میتونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) یکی از اساسی ترین و بنیادی ترین الگوریتم های هوش مصنوعی را شکل می دهد. سیستم های هوش مصنوعی که از یادگیری تقویتی بهره می برند همانند انسان در شرایط گوناگون خود را وفق داده و از محیط پیرامون خود با دریافت پاداش و باز خورد خود را بهبود می بخشند. از آنجایی که این الگوریتم ها قابلیت های بیشتری از یادگیری با ناظر را دارند، اخیرا بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند. در این کارگاه تمامی مفاهیم ضروری این حیطه را بررسی کرده و در کنار مفاهیم ریاضی و علوم اعصاب به پیاده سازی این الگوریتم ها روی مسائل واقعی می پردازیم.
Fundamentals of Reinforcement Learning
۱٫۵
ساعت
Formalization of Reinforcement Learning
۱٫۵
ساعت
Multi-Armed Bandit Problem
۲
ساعت
Dynamic Programming
۳٫۵
ساعت
Temporal-Difference Learning
۴
ساعت
Deep Reinforcement Learning
۳٫۵
ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد متوسط است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Skype برگزار میشود
تاریخ برگزاری رویداد
یکشنبه (۰۲/۰۵/۰۱) : ۱۵:۳۰ تا ۲۰:۰۰
سهشنبه (۰۲/۰۵/۰۳) : ۱۵:۳۰ تا ۲۰:۰۰
یکشنبه (۰۲/۰۵/۰۸) : ۱۵:۳۰ تا ۲۰:۰۰
چهارشنبه (۰۲/۰۵/۱۱) : ۱۵:۳۰ تا ۲۰:۰۰
تگهای دوره
Artificial Intelligence
مدرسین دوره
آرشام غلامزاده خوئی
AI Research Assistant at AIXLab
آرشام غلامزاده خوئی دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه چالمرز است که متخصص توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دنیای واقعی برای حل چالشهای مرسوم مانند کمبود داده، توزیع متفاوت دادهها و ... در ماشینهای خودران در شرکت خودروسازی ولوو میباشد که بیش از ۶ سال سابقه تدریس در حوزههای علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی را در کارنامه خود دارد.
آرشام غلامزاده خوئی
AI Research Assistant at AIXLab
آرشام غلامزاده خوئی دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه چالمرز است که متخصص توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در دنیای واقعی برای حل چالشهای مرسوم مانند کمبود داده، توزیع متفاوت دادهها و ... در ماشینهای خودران در شرکت خودروسازی ولوو میباشد که بیش از ۶ سال سابقه تدریس در حوزههای علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی را در کارنامه خود دارد.
مبین نثاری
مهندس یادگیری ماشین
مبین نثاری دانشجوی رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه شهید بهشتی میباشد که تمرکز او بر روی توسعه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی بوده و همچنین بیش از ۲ سال سابقه در آموزش برنامه نویسی و مباحث هوش مصنوعی دارد.
مبین نثاری
مهندس یادگیری ماشین
مبین نثاری دانشجوی رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه شهید بهشتی میباشد که تمرکز او بر روی توسعه روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی بوده و همچنین بیش از ۲ سال سابقه در آموزش برنامه نویسی و مباحث هوش مصنوعی دارد.