Meta Learning: Learning to Learn

یکی از چالش های قدیمی یادگیری ماشین تعمیم دانش فراگرفته به تسک هایی است که تاکنون با آن مواجه نشده است. مدل های امروزه یادگیری عمیق تنها قادر به یادگیری یک تسک هستند و اگر تسک دیگری داده شود باید از ابتدا فرایند آموزش تکرار شود. متالرنینگ راه حلی است برای این چالش قدیمی حوزه یادگیری ماشین که در آن مدل، فرآیند یادگیری را فرا میگرد. در این کارگاه ابتدا به تعریف متالرنیگ و تفاوت آن با روش های دیگر یادگیری پرداخته می شود و سپس انواع مدل های متالرنینگ مورد بررسی قرار می‌گیرد.