برنامه پیشنهادی آکادمی لوپ برای یادگیری این دوره ۵ هفته میباشد که میتوانید از ۱۰ شهریور ماه یادگیری آن را شروع کنید اما از آنجایی که این دوره به صورت ویدیویی ارایه شدهاست پس میتوانید برنامه شخصی خودتان متناسب با سرعت خودتان را برای یادگیری داشتهباشید.
امتیاز دوره
۳۰
امتیاز
علاوهبر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد میگیری، با ثبتنام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد میکنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت میتونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
نقل است که داده در عصر ما حکم نفت را دارد یعنی اگر چه کمارزش و یا بیارزش به نظر میرسد ولیکن میتوان از آن اطلاعات ارزشمندی استخراج کرد. روزانه میلیونها رکورد داده، در حال تولید است. علم داده در تلاش است با استفاده از این دادهها به حل بسیاری از مشکلات بشریت بپردازد. علم داده امروزه یکی از رشتههای بسیار مهم در دنیا و از 10 شغل تاثیرگذار در آینده است. در سطح دنیا است که شاغلین در این رشته دارای درآمد بسیار بالایی میباشند؛ ولیکن در ایران رشته نسبتا نوپایی است، لذا فرصت رشد و پیشرفت سریع در این حوزه وجود دارد. اما این فرصت به سرعت در حال از دست رفتن و هرروزه افراد بیشتری تلاش میکنند در این حوزه ورود پیدا کنند که ممکن است سوابق تحصیلی مختلفی داشته باشند و لزوما به رشتههای آمار، علوم و مهندسی کامپیوتر مرتبط نباشند چرا که علم داده میتواند در تمامی حوزه ها از علوم پایه گرفته تا علوم انسانی ورود کند و مشکلات مطرح در آن حوزه را حل کند. این دوره برای شما نیز چون یک پیشرانه میباشد تا شما را برای ورود به بازار کار و فراگیری مسایل پیشرفتهتر و یا ادامه تحصیل در زمینه علم داده آماده کند. در این دوره سعی شده است مطالب از سطح پایه تا متوسط مطرح شود تا افرادی نیز که آشنایی کمتری با مباحث آماری و ریاضیاتی پایه در علم داده دارند بتوانند از این دوره استفاده کنند. در این دوره سعی شدهاست سرفصلها منطبق بر جدیدترین مباحث مطرحشده در علم داده و نقشه راه علم داده در سال 2021 باشد.
آشنایی با داده ها و مفاهیم آماری
۶
ساعت
مصور سازی داده
۴
ساعت
پیشپردازش و پاکسازی دادهها
۶
ساعت
یادگیری ماشین
۱۰
ساعت
پیاده سازی پروژه های علم داده
۹
ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد مقدماتی است.
محل برگزاری رویداد
این دوره به صورت ویدیوهای تدوین شده در اختیارتان قرار میگیرد و جلسات رفع اشکال آنلاین در تاریخ های زیر صورت میگیرد.
تاریخ برگزاری رویداد
پنجشنبه (۰۱/۰۷/۰۷) : ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰
پنجشنبه (۰۱/۰۷/۱۴) : ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰
پنجشنبه (۰۱/۰۷/۲۱) : ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰
پنجشنبه (۰۱/۰۷/۲۸) : ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰
پنجشنبه (۰۱/۰۸/۰۵) : ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰
تگهای دوره
Data Science
مدرس دوره
علی شریفی
AI Researcher at Tarbiat Modares University
علی شریفی در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغالتحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او علوم داده است. هماکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوشمصنوعی در دانشگاه تربیت مدرس مشغول به تحصیل است.
علی شریفی
AI Researcher at Tarbiat Modares University
علی شریفی در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغالتحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او علوم داده است. هماکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوشمصنوعی در دانشگاه تربیت مدرس مشغول به تحصیل است.