طراحی محیط‌های یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی به عنوان یک رویکرد نوآورانه در زمینه هوش مصنوعی ظاهر شده است و به ماشین‌ها امکان می‌دهد از طریق تعامل با محیط یاد بگیرند و تطبیق پیدا کنند. از غلبه بر بازی‌های پیچیده تا بهینه‌سازی سیستم‌های کنترلی، یادگیری تقویتی قدرت خود را در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها اثبات کرده است. با این حال، یکی از چالش‌های اصلی در یادگیری تقویتی، طراحی محیط‌های سفارشی است که به درستی نماینده‌ی سناریوهای واقعی باشند و از این طریق، امکان یادگیری و تعمیم به طور موثر برای عامل‌های یادگیری تقویتی ایجاد شود.