پیش‌نیاز دوره
پایتون برای همه
شبکه‌های عصبی مصنوعی
مدت زمان دوره
۳
ساعت
چهارشنبه ۹ آذر از ساعت ۱۱ الی ۱۵
امتیاز دوره
۱۰
امتیاز
علاوه‌بر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد می‌گیری، با ثبت‌نام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد می‌کنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت می‌تونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
کتابخانه پایتورچ بدلیل سادگی و قدرت بالا به یکی از محبوب ترین کتابخانه ها در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تبدیل شده است و امروزه اکثر کدهای یادگیری عمیق با استفاده از این کتابخانه تولید می‌شود. با توجه به اهمیت و استفاده‌ی بالای پایتورچ یک کارگاه یک روز در ۳ ساعت آماده کردیم که بتوانیم مفاهیم این کتابخانه مهم را شرح دهیم تا دانش پذیران بتوانند از این کتابخانه برای کارهای خود استفاده بهینه را انجام بدهند و دانش برنامه نویسی خود را در این زمینه یک مرحله ارتقا دهند.
The basic of Pytorch
۰٫۵
ساعت
Dynamic Computation Graph and Backpropagation (DCG)
۰٫۵
ساعت
Define Model
۰٫۵
ساعت
Create your Data
۰٫۵
ساعت
Optimization
۰٫۵
ساعت
Train Model
۰٫۵
ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد پیشرفته است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Zoom برگزار می‌شود
تاریخ برگزاری رویداد
چهارشنبه (۰۱/۰۹/۰۹) : ۱۱:۰۰ تا ۱۱:۰۰
تگ‌های دوره
Deep Learning
Artificial Intelligence
Data Science
مدرس دوره
علیرضا جواهری
Data Science Specialist
علیرضا جواهری در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغ التحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او یادگیری عمیق است. هم اکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه شهید بهشتی بر روی شبکه عصبی کانولوشنی در حال پژوهش است.
علیرضا جواهری
Data Science Specialist
علیرضا جواهری در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغ التحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او یادگیری عمیق است. هم اکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه شهید بهشتی بر روی شبکه عصبی کانولوشنی در حال پژوهش است.
سوالات متداول
آیا کارگاه فقط به صورت تئوری است؟
تا چه حد دانش برنامه نویسی پایتون لازم است؟
آیا فیلم‌های این کارگاه در دسترس خواهد بود؟
برنامه های مرتبط
