کارگاه شبکه‌های عصبی اسپایکی

مدرس: مریم السادات میرصادقی
۰
ثانیه
۰
دقیقه
۰
ساعت
۰
روز
این دوره برگزار شده است.
پیش‌نیاز دوره
کارگاه مقدماتی شبکه عصبی
برنامه نویسی مقدماتی پایتون
مدت زمان دوره
۹   ساعت
این کارگاه پنج‌شنبه 1 آبان جمعه 2 آبان از ساعت 10 الی 17 برگزار می‌شود
امتیاز دوره
۱۰ امتیاز
علاوه‌بر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد می‌گیری، با ثبت‌نام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد می‌کنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت می‌تونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
شبکه های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks)، نسل سوم شبکه های عصبی هستند که دارای ماهیت بیولوژیک بوده و به علت انجام محاسبات به صورت event-based، برای پیاده سازی بر روی سخت افزارهای نورومورفیک بسیار مناسب هستند. در این کارگاه قصد داریم تا آموزشی پایه ای را برای شرکت کنندگان در کارگاه داشته باشیم. از مفاهیم مقدماتی شبکه عصبی اسپایکی شروع می کنیم و قدم به قدم به مفاهیم پیشرفته تر می رسیم و در نهایت در مورد شبیه سازی این شبکه ها در محیط پایتون توضیح خواهیم داد.
Dive into SNNs
۳ ساعت
Learning methods
۳ ساعت
Hands-on
۳ ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد پیشرفته است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Adobe Connect برگزار می‌شود.
تاریخ برگزاری رویداد
پنج‌شنبه (۹۹/۰۸/۰۱) : ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۳۰
پنج‌شنبه (۹۹/۰۸/۰۱) : ۱۳:۰۰ تا ۱۴:۳۰
پنج‌شنبه (۹۹/۰۸/۰۱) : ۱۵:۰۰ تا ۱۶:۳۰
جمعه (۹۹/۰۸/۰۲) : ۱۰:۰۰ تا ۱۱:۳۰
جمعه (۹۹/۰۸/۰۲) : ۱۳:۰۰ تا ۱۴:۳۰
جمعه (۹۹/۰۸/۰۲) : ۱۵:۰۰ تا ۱۶:۳۰
تگ‌های دوره
Deep Learning
Data Science
مدرس دوره
مریم السادات میرصادقی
Ph.D. Candidate at AUT
مریم السادات میرصادقی دانشجوی دکترای برق-الکترونیک در دانشگاه امیرکبیر می باشد. او در حال حاضر در مورد شبکه های عصبی اسپایکی، یادگیری با نظارت در آنها و همچنین راهکارهای بهبود پیاده سازی سخت افزاری آنها بر روی بسترهای نورومورفیک در حال تحقیق و بررسی می باشد.
مریم السادات میرصادقی
Ph.D. Candidate at AUT
مریم السادات میرصادقی دانشجوی دکترای برق-الکترونیک در دانشگاه امیرکبیر می باشد. او در حال حاضر در مورد شبکه های عصبی اسپایکی، یادگیری با نظارت در آنها و همچنین راهکارهای بهبود پیاده سازی سخت افزاری آنها بر روی بسترهای نورومورفیک در حال تحقیق و بررسی می باشد.
سوالات متداول
آیا این کارگاه برای افراد تازه کار مناسب است؟
با شرکت در این کارگاه تا چه حد با شبکه های اسپایکی آشنا خواهیم شد؟
آیا کارگاه فقط به صورت تئوری است؟
تا چه حد دانش برنامه نویسی پایتون لازم است؟