پنج شنبه و جمعه 10 و 11 تیر و همچنین پنج شنبه و جمعه 17 و 18 تیر از ساعت 10 الی 13:30
امتیاز دوره
۱۰
امتیاز
علاوهبر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد میگیری، با ثبتنام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد میکنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت میتونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
با گسترش یادگیری ماشین در ایران، نیاز به متخصص های این حوزه بیش از پیش در ایران احساس میشود. متخصص های علوم داده و یادگیری ماشین باید دو توانایی اصلی را در کنار هم داشته باشند. توانایی اول دانشی عمیق از ریاضیات مرتبط با این حوزه و توانایی دوم دانشی عمیق از نحوه پیاده سازی الگوریتم ها و استفاده از آنها در حل مسائل. در همین راستا، آکادمی لوپ با سابقه برگزاری چندین دوره از کارگاه های الگوریتم های یادگیری ماشین، اکنون در این کارگاه قصد دارد به سراغ جنبه های عملی این الگوریتم ها برود و نحوه استفاده از آنها را برای حل مسائل مختلف دریابد. برای این منظور با محوریت کتابخانه scikit-learn به سراغ پیش پردازش داده ها، کاهش بعد، طبقه بندی، خوشه بندی، رگرسیون و انتخاب مدل خواهیم رفت.
Data Preprocessing
۲
ساعت
Dimension Reduction
۲
ساعت
Classification
۳
ساعت
Regression
۱٫۵
ساعت
Clustering
۱٫۵
ساعت
Model Selection
۲
ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد متوسط است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Zoom برگزار میشود
تاریخ برگزاری رویداد
پنجشنبه (۰۰/۰۴/۱۰) : ۱۰:۰۰ تا ۱۳:۳۰
جمعه (۰۰/۰۴/۱۱) : ۱۰:۰۰ تا ۱۳:۳۰
پنجشنبه (۰۰/۰۴/۱۷) : ۱۰:۰۰ تا ۱۳:۳۰
جمعه (۰۰/۰۴/۱۸) : ۱۰:۰۰ تا ۱۳:۳۰
تگهای دوره
Machine Learning
Data Science
مدرس دوره
امیرحسین هادیان
Research Assistant at University of Basel
امیرحسین هادیان فارغ التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی است و در حال حاضر در مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم شناختی دانشگاه شهید بهشتی در حال تحصیل است. همچنین او در مرکز روانشناسی اقتصادی دانشگاه بازل سوئیس به عنوان پژوهشگر در حال کار است.
امیرحسین هادیان
Research Assistant at University of Basel
امیرحسین هادیان فارغ التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی است و در حال حاضر در مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم شناختی دانشگاه شهید بهشتی در حال تحصیل است. همچنین او در مرکز روانشناسی اقتصادی دانشگاه بازل سوئیس به عنوان پژوهشگر در حال کار است.
سوالات متداول
آیا این کارگاه برای افراد تازه کار مناسب است؟
با شرکت در این کارگاه چه مسائلی را میتوانیم حل کنیم؟