Meta Learning: Learning to Learn

مدرس: علیرضا جواهری
0
ثانیه
0
دقیقه
0
ساعت
0
روز
ثبت نام
پیش‌نیاز دوره
مفاهیم مقدماتی یادگیری عمیق
برنامه نویسی مقدماتی پایتون
مدت زمان دوره
12   ساعت
پنج شنبه و جمعه ۱۱ و ۱۲ آذر و همچنین پنج شنبه و جمعه ۱۸ و ۱۹ آذر از ساعت ۱۰ الی ۱۳:۳۰
امتیاز دوره
10 امتیاز
علاوه‌بر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد می‌گیری، با ثبت‌نام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد می‌کنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت می‌تونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
یکی از چالش های قدیمی یادگیری ماشین تعمیم دانش فراگرفته به تسک هایی است که تاکنون با آن مواجه نشده است. مدل های امروزه یادگیری عمیق تنها قادر به یادگیری یک تسک هستند و اگر تسک دیگری داده شود باید از ابتدا فرایند آموزش تکرار شود. متالرنینگ راه حلی است برای این چالش قدیمی حوزه یادگیری ماشین که در آن مدل، فرآیند یادگیری را فرا میگرد. در این کارگاه ابتدا به تعریف متالرنیگ و تفاوت آن با روش های دیگر یادگیری پرداخته می شود و سپس انواع مدل های متالرنینگ مورد بررسی قرار می‌گیرد.
Introduction to meta-learning
2.5 ساعت
Model-based algorithms
3 ساعت
Optimization based algorithms
4 ساعت
Metrics-based algorithms
2.5 ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد پیشرفته است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Zoom برگزار می‌شود
تاریخ برگزاری رویداد
پنچ شنبه (00/09/11) : 10:00 تا 13:30
جمعه (00/09/12) : 10:00 تا 13:30
پنچ شنبه (00/09/18) : 10:00 تا 13:30
جمعه (00/09/19) : 10:00 تا 13:30
تگ‌های دوره
Deep Learning
Artificial Intelligence
Data Science
مدرس دوره
علیرضا جواهری
Data Science Specialist
علیرضا جواهری در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغ التحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او یادگیری عمیق است. هم اکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه شهید بهشتی بر روی شبکه عصبی کانولوشنی در حال پژوهش است.
علیرضا جواهری
Data Science Specialist
علیرضا جواهری در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغ التحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او یادگیری عمیق است. هم اکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه شهید بهشتی بر روی شبکه عصبی کانولوشنی در حال پژوهش است.
سوالات متداول
آیا کارگاه فقط به صورت تئوری است؟
تا چه حد دانش برنامه نویسی پایتون لازم است؟
آیا فیلم‌های این کارگاه در دسترس خواهد بود؟