ثبت نام رایگان جلسه اول دوره علم داده

مدرس: علی شریفی
۰
ثانیه
۰
دقیقه
۰
ساعت
۰
روز
ثبت نام
پیش‌نیاز دوره
این رویداد پیش نیاز خاصی ندارد
مدت زمان دوره
۲   ساعت
ویدئو جلسه اول این دوره به صورت رایگان برای افرادی که ثبت‌نام می‌کنند قابل مشاهده است.
امتیاز دوره
۲۰ امتیاز
علاوه‌بر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد می‌گیری، با ثبت‌نام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد می‌کنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت می‌تونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
امروز علم داده یکی از موضوعات مهم در دنیا شده است به طوری که امروز را عصر داده می‌نامند. علم داده شامل مباحث بسیاری است که جمع آوری کلیه این مباحث در یک دوره یا کتاب امری محال و ناشدنی است. در دوره جاری قصد داریم به مباحث آغازین و کلیدی در علم داده بپردازیم. این دوره به شما دید کلی از برخی موضوعاتی که در علم داده سرکار دارید می‌دهد و راه را برای ارتقا و افزایش سطح شما در حوزه علم داده هموار تر می‌کند. مباحث این دوره سعی شده است، خلاصه ای به همراه تغییرات و تالیف هایی از چندین دوره آموزشی و کتاب مطرح در حوزه علوم داده باشد.
آشنایی با داده ها و مفاهیم آماری
۶ ساعت
مصور سازی داده
۴ ساعت
پیش پردازش و پاکسازی داده ها
۶ ساعت
یادگیری ماشین
۱۰ ساعت
پیاده سازی پروژه های علم داده
۱۰ ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد مقدماتی است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Zoom برگزار می‌شود
تاریخ برگزاری رویداد
چهارشنبه (۰۰/۰۶/۱۰) : ۱۰:۰۰ تا ۱۲:۰۰
تگ‌های دوره
Data Science
مدرس دوره
علی شریفی
AI Researcher at Tarbiat Modares University
علی شریفی در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغ‌التحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او علوم داده است. هم‌اکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش‌مصنوعی در دانشگاه تربیت مدرس مشغول به تحصیل است.
علی شریفی
AI Researcher at Tarbiat Modares University
علی شریفی در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه بهشتی فارغ‌التحصیل شده است و زمینه تخصصی کاری او علوم داده است. هم‌اکنون به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش‌مصنوعی در دانشگاه تربیت مدرس مشغول به تحصیل است.
سوالات متداول
این دوره برای چه کسانی مناسب است ؟
آیا پیش نیاز خاصی برای این دوره نیاز است ؟
آیا دوره بخش پیاده سازی (عملی) هم دارد ؟
آیا پس از طی این دوره ما میتوانیم خود را یک متخصص داده بدانیم ؟