مدلسازی شناختی رفتار انسان

ارزیابی شناختی و داده‌های رفتاری در حوزه‌های علوم شناختی و روانشناسی و به خصوص در حوز‌ه‌های بالینی از اهمیت بالایی برخوردار هستند. برای تحلیل داده‌های رفتاری روش‌های آماری متفاوتی توسعه داده شده است اما روش‌های مبتنی بر مدلسازی در دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند و توانسته‌اند در تحلیل داده‌های رفتاری به موفقیت‌های زیادی دست پیدا کنند. در این کارگاه با اصول مدلسازی داده‌های رفتاری آشنا خواهیم شد و پس از بیان مدل‌هایی نظیر تئوری تشخیص سیگنال (Signal Detection Theory) و مدل‌های انتشار، با استفاده از مدل‌های بیان شده، داده‌های رفتاری از تکالیف مختلف در حوزه‌های بالینی را تحلیل و بررسی میکنیم. همچنین مدل‌های بیان شده را در زبان R پیاده سازی خواهیم کرد و با پکیج نرم افزاری PyDDM در زبان پایتون برای برازش مدل‌های انتشار آشنا خواهیم شد.