Kernel Methods for Pattern Analysis

مدرس: امیرحسین هادیان
0
ثانیه
0
دقیقه
0
ساعت
0
روز
ثبت نام
پیش‌نیاز دوره
مفاهیم ریاضیات پایه
پایتون مقدماتی
مدت زمان دوره
8   ساعت
پنج شنبه 4 دی از ساعت ۱۳ الی ۱۶.۳۰ و جمعه 5 دی از ساعت ۱۰ الی ۱۶.۳۰
امتیاز دوره
10 امتیاز
علاوه‌بر اینکه مبحث مورد علاقتو یاد می‌گیری، با ثبت‌نام در این دوره امتیاز کاربریتو زیاد می‌کنی و در سایر رویدادهای لوپ از .امتیازت می‌تونی استفاده کنـــی
درباره دوره بیشتر بدانیم
روش های مبتنی بر کرنل از قدرت بسیار بالایی در بین الگوریتم های یادگیری ماشین برخوردار هستند. در این روش ها تابعی به عنوان کرنل در نظر گرفته میشود که میتواند خاصیت های داده را بازنمایی کند و به همین دلیل امکان توصیف پذیری الگوریتم ها را افزایش میدهد. در این کارگاه در ابتدا با انواع کرنل ها و خواص آن‌ها آشنا خواهیم شد و سپس از این کرنل ها در الگوریتم مختلف مانند رگرسیون، شبکه های عصبی، فرآیند های گاوسی، کاهش بعد،‌ و نیز ماشین های بردار پشتیبان استفاده میکنیم.
Constructing Kernels
1 ساعت
Kernel Regression Method
0.5 ساعت
Radial Basis Function Networks
0.5 ساعت
Gaussian Processes
1.5 ساعت
Kernel Dimensionality Reduction
0.5 ساعت
Suport Vector Machines
2.5 ساعت
Relevance Vector Machines
0.5 ساعت
سطح رویداد
سطح رویداد متوسط است.
محل برگزاری رویداد
این کارگاه به صورت آنلاین در پلتفرم Adobe Connect برگزار می‌شود
تاریخ برگزاری رویداد
پنچ شنبه (99/10/04) : 13:00 تا 16:30
جمعه (99/10/05) : 10:00 تا 17:00
تگ‌های دوره
Machine Learning
Data Science
مدرس دوره
امیرحسین هادیان
Research Assistant at University of Basel
امیر‌حسین هادیان فارغ التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی است و در حال حاضر در مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم شناختی دانشگاه شهید بهشتی در حال تحصیل است. همچنین او در مرکز روانشناسی اقتصادی دانشگاه بازل سوئیس به عنوان پژوهشگر در حال کار است.
امیرحسین هادیان
Research Assistant at University of Basel
امیر‌حسین هادیان فارغ التحصیل علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی است و در حال حاضر در مقطع کارشناسی ارشد در رشته علوم شناختی دانشگاه شهید بهشتی در حال تحصیل است. همچنین او در مرکز روانشناسی اقتصادی دانشگاه بازل سوئیس به عنوان پژوهشگر در حال کار است.
سوالات متداول
تفاوت این کارگاه با کارگاه ریاضیات برای یادگیری ماشین چیست؟
آیا این کارگاه برای افراد تازه کار مناسب است؟
با شرکت در این کارگاه چه مسائلی را میتوانیم حل کنیم؟
آیا کارگاه فقط به صورت تئوری است؟
تا چه حد دانش برنامه نویسی پایتون لازم است؟
کلیه حقوق این سایت متعلق به آکادمی لوپ می باشد.