پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی (۲)

تاریخ انتشار: ۰۱/۰۷/۱۲
زمان مطالعه: ۶
علی شریفی

خلاصه

همان طور که در مطلب قبلی اشاره شد، با گسترش روزافزون هوش مصنوعی تقاضا برای حل چالش‌ها و مشکلات با استفاده از هوش مصنوعی افزایش یافته است. در این مطلب قصد داریم بیشتر به چالش‌های پیاده سازی یک پروژه‌ی هوش مصنوعی و راه حل‌ها و مسیر کلی یک پروژه‌ی هوش مصنوعی بپردازیم.


مقدمه

چالش‌ها

۱- تغییرات کُند:

۲- تغییرات سریع:

۱- Data drift

Data drift

۲- Concept drift

پیاده‌سازی

۱- Shadow Mode Deployment

۱- Canary Deployment

۳- Blue Green Deployment

جمع‌بندی


Artificial Intelligence